یادداشت‌ها | Mohammadreza Shafiei

یکی از مهم‌ترین ویژگی‌های یادگیری عمیق در علم، توانایی دیدن پیوند میان لایه‌های مختلف یک سیستم است.

از پیش‌بینی خواص مواد تا یادگیری عملگرهای فیزیکی؛ نگاهی به اینکه چگونه شبکه‌های عصبی از مدل‌های رگرسیونی به شبیه‌سازهای یادگیری‌محور تبدیل می‌شوند.

تأملی درباره اینکه چگونه از دل حرکت‌های نوسانی، آشوبناک و غیرتکراری در مقیاس‌های کوچک، نظم پایدار در مقیاس‌های بزرگ متولد می‌شود.

نوشتاری درباره اصالت، یکپارچگی روانی، پایداری درونی و استعاره‌های فیزیکی مانند پارامغناطیس، فرومغناطیس و دمای کوری.